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應用案例
智慧振動診斷監測系統
抽風機
無塵室-風機馬達壽命預測
無塵室是一種將空氣中氣旋微粒、溼度、溫度嚴格控制的工程空間,在半導體的製程中極為重要,無塵室的存在能夠滿足生產產品時需要的環境可靠性,以此達到品質控管。一般為避免臨時風機故障而導致無塵室無法運作,長久以來一直以備用風機機組作為解 決方案。隨著半導體的製程更新迭代,對於無塵室的管控更加嚴格,因此風機馬達的壽命監測已逐漸受到重視。
在本應用案例中,我們的: "智慧振動診斷監測解決方案",以智慧振動感測器直接以內建的Sensor AI 演算法計算馬達壽命,並將計算結果以USB介面直接連接至風機馬達的工業電腦(IPC),因此在風機馬達健康狀態開始異常的初期,風機馬達的控制設備就可收到異常警報,並通知維修人員排程處理,以確保風機馬達的運作品質及效能。
客戶需求:
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振動值量測準確,可抗環境振動雜訊干擾
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工作環境嚴苛 (環境高壓雜訊較強、長時連續運作)
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需要快速即時反應,以減少馬達異常引起的損失
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精簡硬體架構,無需Edge AI 主機
關鍵問題:
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市售振動感測器體積太大且誤差大
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感測器、主機、軟體來自於不同公司,難以整合及解決問題
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市售軟硬體不合用,客製化成本高
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關鍵技術難度高且不普及,合適廠商難尋
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異業合作難度高,跨領域溝通困難
解決方案:
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以智慧振動感測器的Sensor AI 直接判斷馬達健康狀態
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客製化資料收集及AI模型開發
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導入動態AI降噪和可重構AI模型
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現場反覆驗證,確認運作效能
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精簡架構軟硬整合
達成效益:
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增加工作效率
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增加設備稼動率
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提升自動化完成度
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易於檢討追蹤問題
架構圖:
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